Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVõ, Ngọc Điều-
dc.date.accessioned2021-07-01T13:42:24Z-
dc.date.available2021-07-01T13:42:24Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/7472-
dc.description461 tr.vi
dc.description.abstractTrong những năm gần đây, tối ưu hóa đã trở nên phổ biến và được ứng rộng rãi trong các nghiên cứu ở các lĩnh vực khác nhau. Tối ưu hóa và phương pháp tối ưu đã được phát triển rất mạnh gần đây để giải quyết những bài toán lớn và phức tạp trong thực tiễn. Theo xu hướng phát triển của các phương pháp tối ưu gần đây, các phương pháp thông minh nhân tạo được phát triển rất nhanh để giải quyết những bài toán mà các phương pháp cổ điển không thể giải quyết được. Hơn nữa, các bài toán thực tiễn đặt ra ngày càng lớn và rất phức tạp, do đó các phương pháp tối ưu luôn luôn không ngừng được cải tiến và phát triển để tiếp cận những bài toán thực tiễn này. Ưu điểm của các phương pháp thông minh nhân tạo là có thể giải quyết được những bài toán phức tạp mà không đòi hỏi dạng toán học chuẩn, linh động trong ứng dụng vào các bài toán khác nhau và dễ dàng kết hợp với các phương pháp khác để tạo thành phương pháp hữu hiệu hơn. Trong lĩnh vực hệ thống điện, tối ưu hóa đã và đang mang lại hiệu quả thiết thực và to lớn nhằm tiết kiệm chi phí trong vận hành và bảo dưỡng. Hơn nữa, tối ưu hóa ngày càng trở nên quan trọng trong vận hành hệ thống điện do nguồn nhiên liệu hóa thạch ngày càng cạn kiệt và mức độ ô nhiễm môi trường ngày càng tăng cao. Do đó, quyển sách về ứng dụng các phương pháp tối ưu trong hệ thống là một nỗ lực nhằm góp phần vào việc ứng dụng các phương pháp thông minh nhân tạo để giải quyết các bài toán tối ưu trong vận hành hệ thống điện. Các phương pháp thông minh được sử dụng trong quyển sách bao gồm các phương pháp mới đang được áp dụng phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau như các phương pháp tìm kiếm dựa trên ngẫu hứng từ thiên nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và các phương pháp lai. Các phương pháp này được áp dụng để tính toán cho các bài toán tối ưu điển hình trong hệ thống điện như điều độ kinh tế, điều động tối ưu tổ máy, phân bố công suất tối ưu, điều độ tối ưu công suất phản kháng, điều độ hệ thống thủy nhiệt, tính toán khả năng tải tối đa của hệ thống điện, vận hành tối ưu lưới điện nhỏ, tái cấu trúc trong lưới điện trung thế, đặt tối ưu nguồn phân tán trong lưới điện trung thế, xác định tối ưu vị trí tua-bin gió trong nhà máy điện gió và xác định đường truyền cáp trong nhà máy điện gió. Mục đích của quyển sách này là phục vụ cho các nghiên cứu chuyên sâu cũng như giảng dạy sau đại học thuộc lĩnh vực tối ưu hóa trong hệ thống điện. Nội dung quyển sách là sự đúc kết của nhiều năm nghiên cứu về ứng dụng các phương pháp thông minh nhân tạo trong vận hành hệ thống điện của tác giả và các cộng sự. Quyển sách được trình bày một cách đơn giản và dễ hiểu để độc giả có thể hiểu và áp dụng một cách dễ dàng. Chúng tôi hy vọng quyển sách này sẽ cung cấp cho độc giả những thông tin mới và hữu ích trong việc áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo vào các vấn đề tối ưu trong hệ thống điện cũng như giúp độc giả khai thác tiềm năng các phương pháp thông minh nhân tạo để áp dụng cho các lĩnh vực khác cần đến tối ưu hóa.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherĐại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minhvi
dc.subjectHệ thống điệnvi
dc.subjectElectric systemsvi
dc.titleCác phương pháp tối ưu ứng dụng trong hệ thống điệnvi
dc.typeSách (eBooks)vi
Appears in Collections
CL – Khoa học Kỹ thuật (Engineerings)


  • Các phương pháp tối ưu ứng dụng trong hệ thống điện.pdf
    • Size : 25,15 MB

    • Format : Adobe PDF

    • Views : 
    • Downloads :