Ấn phẩm:
Ứng dụng mô hình học sâu trong đếm số lượng cây lúa ở giai đoạn nảy mầm
Đang tải...
Xem mô tả
3
Xem & Tải
0
Nhan đề khác
Tóm tắt
Nghiên cứu tập trung vào việc ứng dụng học sâu trong nhận diện và đếm số lượng cây lúa ở giai đoạn nảy mầm, nhằm hỗ trợ giám sát và quản lý gieo trồng trong nông nghiệp chính xác. Hai mô hình YOLOv8 và Detectron2 được triển khai và huấn luyện từ dữ liệu ảnh thực tế tại ruộng, xử lý và gán nhãn bằng Roboflow, kết hợp tăng cường dữ liệu để nâng cao hiệu quả. Kết quả thực nghiệm cho thấy YOLOv8 đạt độ chính xác cao hơn với khả năng phát hiện tốt trong điều kiện ánh sáng và mật độ gieo trồng khác nhau, trong khi Detectron2 còn gặp hạn chế ở vùng mật độ cao. Các chỉ số Precision, Recall, mAP chứng minh tiềm năng ứng dụng thực tế của mô hình, mở ra hướng phát triển hệ thống nông nghiệp thông minh.
Mô tả
Khóa luận tốt nghiệp - 22TH
Tác giả
Huỳnh, Thành Đạt.
Người hướng dẫn
Nguyễn, Văn Hoà.
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Đại học An Giang
Năm xuất bản
2025
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Học sâu (máy học) , Trí tuệ nhân tạo , Thị giác máy tính , Công nghệ thông tin , Deep learning(Machine learning) , Computer vision , Artificial intelligence , Information technology , Mô hình học sâu , Cây lúa