Ấn phẩm:
Nghiên cứu và cải tiến giải thuật CP – ABE dựa trên RELIC
Đang tải...
Xem mô tả
3
Xem & Tải
0
Nhan đề khác
Tóm tắt
Đề tài ứng dụng hai mô hình học sâu YOLOv8-seg và Mask R-CNN để nhận dạng và phân loại bệnh hại trên cây lúa từ hình ảnh. Dữ liệu được thu thập, gán nhãn và tăng cường để khắc phục mất cân bằng lớp bệnh. Kết quả cho thấy YOLOv8s-seg có ưu thế về tốc độ, còn Mask R-CNN có độ chi tiết phân đoạn cao, góp phần hỗ trợ chẩn đoán bệnh hại lúa chính xác hơn, phục vụ nông nghiệp chính xác và bền vững.
Mô tả
Khóa luận tốt nghiệp - 22TH
Tác giả
Võ, Phát Thành.
Người hướng dẫn
Lê, Hoàng Anh.
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Đại học An Giang
Năm xuất bản
2025
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Mật mã học , Lý thuyết mã hóa , Công nghệ thông tin , Coding theory , Cryptography , Information technology , Mô hình học sâu