Ấn phẩm:
Nghiên cứu các mô hình học máy trong phân tích dữ liệu giải trình tự tế bào đơn
Đang tải...
Xem mô tả
21
Xem & Tải
2
Nhan đề khác
Tóm tắt
Nghiên cứu các mô hình học máy trong phân tích dữ liệu giải trình tự tế bào đơn được thực hiện dựa trên việc so sánh hiệu suất của các mô hình học máy bao gồm: AdaBoost, Cây Quyết Định, Voting Classifier, XGBoost, kNN, Logistic Regression, Multinomial Logistic Regression, Gaussian Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine để phân tích dữ liệu giải trình tự tế bào đơn.
Mô tả
Khóa luận tốt nghiệp - 21TH
Tác giả
Nguyễn Thị Kim, Ngọc
Người hướng dẫn
Huỳnh Phước, Hải
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Đại học An Giang
Năm xuất bản
2024
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Công nghệ thông tin , Trí tuệ nhân tạo , Information technology , Artificial intelligence