Ấn phẩm:
Phân tích tín hiệu đa phân giải và áp dụng vào xử lý tiếng nói
Đang tải...
Xem mô tả
9
Xem & Tải
3
Nhan đề khác
Tóm tắt
Luận án này đã giới thiệu một framework tổng quát để giải quyết bài toán nhận dạng trong xử lý tiếng nói bằng các phương pháp học máy nói chung. Framework bao gồm các giai đoạn chính: tiền xử lý và khử nhiễu, trích xuất đặc trưng, biến đổi đặc trưng, nhận dạng, và hậu xử lý để đưa ra kết quả cuối cùng. Mỗi giai đoạn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất và độ chính xác của hệ thống nhận dạng tiếng nói, trong đó luận án tập trung nghiên cứu chủ yếu ở các giai đoạn trích xuất và biến đổi đặc trưng theo tiếp cận đa phân giải với các phép biến đổi họ Chirplet.
Tác giả
Đỗ, Đức Hào
Người hướng dẫn
Trần, Thái Sơn
Châu, Thành Đức
Châu, Thành Đức
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Năm xuất bản
2025
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Xử lý tín hiệu , Hệ xử lý tiếng nói