Ấn phẩm:
Nghiên cứu các cải tiến kỹ thuật phân rã ma trận trong dự đoán kết quả học tập sinh viên
Đang tải...
Xem mô tả
5
Xem & Tải
1
Nhan đề khác
Tóm tắt
Đề tài nghiên cứu cải tiến ba phương pháp phân rã ma trận (Biased Matrix Factorization, SVD, ALS) nhằm dự đoán kết quả học tập của sinh viên. Các kỹ thuật cải tiến gồm điều chỉnh siêu tham số, chuẩn hóa dữ liệu và áp dụng hồi quy Ridge. Kết quả cho thấy Biased Matrix Factorization đạt hiệu quả cao nhất, trong khi SVD và ALS cũng được cải thiện nhưng còn hạn chế. Nghiên cứu gợi mở hướng ứng dụng dữ liệu phi cấu trúc và học sâu để nâng cao khả năng cá nhân hóa trong giáo dục thông minh
Mô tả
Khóa luận tốt nghiệp - 22TH
Tác giả
Nguyễn, Văn Khang.
Người hướng dẫn
Huỳnh, Lý Thanh Nhàn.
Nơi xuất bản
Nhà xuất bản
Đại học An Giang
Năm xuất bản
2025
ISSN tạp chí
Nhan đề tập
Từ khóa chủ đề
Trí tuệ nhân tạo , Học máy , Công nghệ thông tin , Artificial intelligence , Machine learning , Information technology , Mô hình học máy , Kỹ thuật phân rã , Ma trận
Bộ sưu tập
URI
Tài liệu tham khảo
Thông tin bản quyền
Tệp tin
KLTN.180307003295.Nguyen Van Khang_DH22TH.pdf
Khóa luận tốt nghiệp - 22TH
Dung lượng: 2.38 MBĐịnh dạng: pdf
Lượt xem: 0 Lượt tải: 1