HCMUS - Danh sách luận văn (Thesis list)
7333 ấn phẩm có sẵn
Đang tải...
Tóm tắt
Cách thức đăng nhập
Điều kiện đăng nhập:
- Bạn đọc đã đăng ký sử dụng thư viện;
- Bạn đọc thuộc nhóm đối tượng phục vụ tại Thư viện;
- Bạn đọc tuân thủ quy định của bộ sưu tập số.
Cách thức đăng nhập:
- Đối với sinh viên:
Username: 12000+[Mã số sinh viên] - Đối với học viên cao học và nghiên cứu sinh:
Username:12000+3+[Mã số học viên/Nghiên cứu sinh--Bỏ chữ cái (N/C)] - Đối với Cán bộ-Giảng viên:
Username:12000+9000+[Mã số cán bộ--Đầy đủ 4 chữ số]
Những tài liệu tải lên gần đây
- Ấn phẩmKiểm kê khí nhà kính và đề xuất giải pháp giảm thiểu tại Nhà máy Quickpack Việt Nam năm 2023(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Vũ, Nguyễn Hồng Phương; Lê, Hoàng Anh; Lê, Thị Tuyết MaiTrong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu ngày càng nghiêm trọng, việc kiểm kê phát thải khí nhà kính và xây dựng các giải pháp giảm thiểu là yêu cầu cấp thiết đối với các cơ sở sản xuất. Luận văn được thực hiện nhằm xác định toàn diện các nguồn phát thải, lượng phát thải CO₂ tương đương (CO₂e) phát sinh trong quá trình sản xuất, từ đó đề xuất các giải pháp công nghệ và quản lý nhằm giảm phát thải hiệu quả. Đề tài sử dụng kết hợp phương pháp Carbon Footprint và đánh giá vòng đời sản phẩm (LCA) thông qua phần mềm SimaPro, phân tích phát thải theo ba phạm vi (Scope 1, 2, 3). Kết quả cho thấy tổng lượng phát thải trong năm 2023 tại nhà máy là 49.374,99 tấn CO₂e, trong đó phần lớn đến từ tiêu thụ điện năng và nguyên liệu sản xuất.
- Ấn phẩmXây dựng hệ thống quản trị dữ liệu thông minh phục vụ đào tạo Đại học(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Vũ, Hoàng Minh Nhật; Đặng, Lê KhoaLuận văn tập trung xây dựng một hệ thống quản trị dữ liệu thông minh phục vụ hoạt động đào tạo đại học, kết hợp giữa nền tảng quản lý nội dung (CMS) và các mô-đun trí tuệ nhân tạo. Hệ thống được phát triển dựa trên kiến trúc ba tầng, sử dụng React theo mô hình MVVM (Model-View-ViewModel) ở tầng giao diện, Express và Prisma ORM ở tầng xử lý nghiệp vụ, cùng cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Phần trí tuệ nhân tạo tích hợp mô hình ngôn ngữ Deepseek thông qua Ollama để hỗ trợ phân tích nội dung học thuật và mô-đun dự đoán nguy cơ bỏ học của sinh viên sử dụng thuật toán CatBoost. Luận văn trình bày cơ sở lý thuyết, thiết kế hệ thống, triển khai các mô-đun chức năng và đánh giá khả năng vận hành của hệ thống trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục Đại học.
- Ấn phẩmThiết kế dự án dạy học xác suất thống kê theo hướng tích hợp STEM(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Võ, Thị Ý Nhi; Tạ, Thị Nguyệt NgaĐồ án tập trung thiết kế dự án dạy học Xác suất – Thống kê theo định hướng tích hợp STEM nhằm nâng cao năng lực giải quyết vấn đề, tư duy dữ liệu và khả năng vận dụng kiến thức liên môn cho học sinh THPT. Trên cơ sở phân tích chương trình giáo dục phổ thông, đồ án xác định những nội dung cốt lõi của Xác suất – Thống kê có tiềm năng gắn kết với các lĩnh vực Khoa học (Science), Công nghệ (Technology), Kĩ thuật (Engineering) và Toán học (Mathematics).
- Ấn phẩmĐánh giá hiện trạng ngập lụt đô thị và thiệt hại kinh tế do ngập của người dân quận 7 thành phố Hồ Chí Minh trong năm 2023-2024(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Võ, Quân Bảo; Bùi, Việt HưngĐề tài nhằm mục tiêu đánh giá mức độ ngập lụt và thiệt hại kinh tế do ngập lụt đô thị tại Quận 7, từ đó đề ra các giải pháp giảm thiểu tác động bất lợi. Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra khảo sát (trên 125 phiếu) và phân tích thiệt hại kinh tế để đánh giá hiện trạng ngập và thiệt hại trong giai đoạn 2023-2024, cũng như cập nhật phương trình tương quan ngập-thiệt hại cho khu vực. Kết quả cho thấy tình trạng ngập lụt tại Quận 7 phổ biến trên nhiều tuyến đường chính, chủ yếu do triều cường hoặc triều cường kết hợp mưa lớn.
- Ấn phẩmKhảo sát phổ đột biến số lượng bản sao (Copy Number Variation-CNV) trên bộ gen 3500 người Việt Nam(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Võ, Ngọc Phương Anh; Lâm, Tuấn ThanhCNV-Seq là phương pháp hiệu quả trong phát hiện các biến thể bất thường về số lượng và cấu trúc nhiễm sắc thể, tuy nhiên hiện vẫn còn thiếu các nghiên cứu quy mô lớn phục vụ ứng dụng lâm sàng. Nghiên cứu này được thực hiện trên 3519 người Việt Nam thuộc nhiều độ tuổi và có đa dạng biểu hiện lâm sàng. Kết quả cho thấy 756 mẫu (21,45%) mang bất thường CNV, trong đó 2,64% là lệch bội và 18,27% là các CNV vi lặp/mất đoạn, với 9,95% CNV được phân loại là gây bệnh. Các bất thường CNV này liên quan đến nhiều kiểu hình lâm sàng khác nhau.
- Ấn phẩmShapG trong học tổng hợp cho dự đoán trong dữ liệu y khoa(Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, 2025) Võ, Minh Nguyên; Lê, Hoài Bắc; Nguyễn, Viết HưngNghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận kết hợp lý thuyết và thực nghiệm để so sánh giá trị Shapley, phương pháp ShapG, và các kỹ thuật học tập tổng hợp trên một tập dữ liệu y khoa. Giá trị Shapley được triển khai để tính toán đóng góp công bằng của từng đặc trưng trong mô hình dự đoán, trong khi ShapG được áp dụng để xây dựng đồ thị tương quan đặc trưng, tối ưu hóa tính toán và mô tả tương tác đặc trưng. Các mô hình học tập tổng hợp, bao gồm rừng ngẫu nhiên và XGBoost, được huấn luyện để dự đoán kết quả y khoa.