UIT - Giáo trình (Textbook)
Duyệt UIT - Giáo trình (Textbook) theo Nhan đề
- Ấn phẩmẨn thông tin trong dữ liệu số và ứng dụng(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2019) Dương, Minh Đức; Dương, Anh ĐứcNội dung quyển sách này nhằm giới thiệu các khái niệm, kiến thức nền tảng và nội dung chi tiết về các kỹ thuật ẩn thông tin cơ bản trên các dạng dữ liệu số. Từ đó, giúp độc giả có thể bổ sung kiến thức và tự nghiên cứu phát triển các ứng dụng từ các kỹ thuật này. Bên cạnh đó, quyển sách cũng trình bày những kỹ thuật ẩn thông tin nâng cao bằng việc sử dụng các thuật toán trong lĩnh vực máy học, logic mờ, trí tuệ nhân tạo,.. vào mô hình ẩn thông tin nhằm tối ưu hóa kết quả của mô hình ẩn và trích thông tin, có thể tùy biến theo từng lĩnh vực ứng dụng. Cuối cùng, kỹ thuật dò tìm và phát hiện thông tin ẩn trong dữ liệu số cũng được trình bày cùng với những thách thức còn tồn tại để giúp độc giả hiểu rõ hơn về lĩnh vực nghiên cứu này. Quyển sách được biên soạn để làm tài liệu giảng dạy cho sinh viên hệ đại học và cao học ngành An toàn thông tin và Công nghệ thông tin. Tuy vậy, các sinh viên ở những ngành khác có nhu cầu tìm hiểu và nghiên cứu lĩnh vực này cũng có thể tìm thấy thông tin và kiến thức hữu ích.Trong quá trình biên soạn, dù tác giả đã cố gắng hoàn chỉnh nội dung, song thiếu sót là điều khó tránh khỏi. Tác giả trân trọng tiếp thu và đón nhận ý kiến đóng góp từ quý độc giả để quyển sách ngày càng hoàn thiện hơn.
- Ấn phẩmBiểu diễn tri thức và suy luận(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2016) Đỗ, Văn NhơnCác hệ cơ sở tri thức (HCSTT), hệ chuyên gia (HCG), các hệ giải vấn đề hay bài toán thông minh (HGVĐTM) ngày càng có tầm ứng dụng thực tế trong hầu hết các lĩnh vực hoạt động của con người. Về mặt kiến trúc các hệ thống này gồm nhiều thành phần như cơ sở tri thức, bộ suy diễn, giao diện, bộ giải thích, bộ quản lý tri thức. Hai thành phần trung tâm của các hệ thống này là cơ sở tri thức (CSTT) và bộ suy diễn (BSD). Cơ sở tri thức lưu trữ phần kiến thức của miền tri thức ứng dụng bao gồm những thành phần khá trừu tượng và phức tạp như các khái niệm với những liên hệ cơ bản trên các khái niệm, các quan hệ khác trên các khái niệm, các toán tử, các hàm, các sự kiện và các luật. Những mối liên hệ trên các thành phần tri thức rất đa dạng và phức tạp. Bộ suy diễn thực hiện việc “suy luận” giải quyết vấn đề đặt ra cho hệ thống, nghĩa là dựa trên CSTT bộ suy diễn tìm kiếm lời giải hay câu trả lời cho bài toán hay câu hỏi được yêu cầu
- Ấn phẩmCÁC HỆ CƠ SỞ TRI THỨC(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2005) Hoàng, Văn Kiếm; Đỗ, Phúc; Đỗ, Văn NhơnGiáo trình CÁC HỆ CƠ SỞ TRI THỨC là một trong các giáo trình quan trọng của đào tạo bậc đại học. Với mục đích xây dựng một giáo trình vừa đáp ứng yêu cầu chuẩn mực của sách giáo khoa, vừa có giá trị thực tiễn và phù hợp với phương thức học tập qua mạng, trong đó chủ yếu là khả năng tự học, tự nghiên cứu của học viên. Giáo trình đã sử dụng nhiều ví dụ minh hoạ để giúp sinh viên dể dàng nắm bắt các khái niệm, vấn đề. Giáo trình này được dùng kèm với giáo trình điện tử trên đĩa CD trong đó có thêm phần trình bày của giảng viên, nhằm phục vụ việc giảng dạy môn CÁC HỆ CƠ SỞ TRI THỨC qua mạng tin học viễn thông.
- Ấn phẩmCác hệ cơ sở tri thức(Đại học Quốc gia TP.HCM, 2012) GS.TSKH. Hoàng Kiếm; TS. Đỗ Phúc; TS. Đỗ Văn Nhơn
- Ấn phẩmCác hệ cơ sở tri thức(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2017) Đỗ, Văn Nhơn; Nguyễn, Đình HiểnMột hệ cơ sở tri thức (HCSTT) sẽ giúp người ta quản lý tri thức của các miền tri thức khác nhau trên máy tính, giúp giải quyết những vấn đề liên quan đến tri thức; cao cấp hơn là hệ thống có khả năng suy luận hay suy diễn giải quyết những vấn đề trừu tượng và phức tạp. Hệ thống thường có một tổ chức lưu trữ tri thức phục vụ cho việc giải quyết các yêu cầu hay vấn đề ứng dụng được đặt ra; tổ chức tri thức này được gọi là cơ sở tri thức (CSTT) của hệ thống. Một lớp ứng dụng phổ biến đã có nhiều ứng dụng thực tế được xây dựng là các hệ chuyên gia (HCG), và đặc biệt là các hệ giải bài toán (vấn đề) thông minh (HGVĐTM). Hệ chuyên gia có CSTT lưu tri thức chuyên gia bao gồm cả kinh nghiệm của chuyên gia, và có khả năng suy luận giải quyết những vấn đề chuyên môn trong lĩnh vực chuyên sâu của chuyên gia. Liên quan đến HCSTT ta còn có các loại hệ thống ứng dụng khác dựa trên CSTT như hệ trợ giúp quyết định trong quản lý và điều hành, hệ tư vấn trong các lĩnh vực chuyên môn nhất định, hệ chẩn đoán trong y khoa, các hệ khuyến nghị, hệ học và các hệ thống suy diễn hay điều khiển mờ, v.v.
- Ấn phẩmCác hệ cơ sở tri thức (2022)(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2022) Đỗ, Văn Nhơn; Nguyễn, Đình Hiển; Nguyễn, Thị Ngọc Diễm
- Ấn phẩmCác hệ suy diễn mờ(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2017) Trương, Hải BằngCác hệ thống mờ đã có những tiến bộ nhanh chóng vượt bậc trong thời gian gần đây với các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau: các thiết bị điện tử, điều khiển công nghiệp, các hệ thống quản trị kinh doanh, tài chính,... Có rất nhiều tài liệu về lý thuyết mờ là sách chuyên khảo, các bài báo, các giáo trình về toán học mờ. Tuy nhiên trong các trường đại học, sinh viên ngành Khoa học máy tính và Công nghệ thông tin rất cần một cuốn giáo trình về các hệ thống mờ nhằm cung cấp kiến thức nền tảng của các hệ suy diễn mờ và phương pháp xây dựng hệ thống bằng cách sử dụng phần mềm chuyên biệt với các Case Study cụ thể. Giáo trình Các hệ suy diễn mờ là một phiên bản mở rộng và nâng cao của các bài giảng dành cho sinh viên năm cuối ngành Khoa học máy tính và Công nghệ thông tin cũng như các khóa học sau đại học về hệ thống mờ. Khóa học Các hệ suy diễn mờ đã được giảng dạy hơn 10 năm tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh với sự nhấn mạnh đến hệ thống suy diễn mờ về lý thuyết mờ nền tảng và các kỹ thuật ứng dụng tiềm năng. Rất nhiều các kiến thức liên quan các hệ thống mờ không thể trình bày một cách tường tận trong một cuốn sách. Tác giả hy vọng giáo trình này sẽ giúp sinh viên nắm được các mô hình cơ bản của các hệ thống mờ và xây dụng các hệ thống suy diễn mờ thông qua các bài toán thực thế với công cụ cài đặt hỗ trợ. Tác giả vô cùng cám ơn Hội đồng phản biện Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh đã có các ý kiến đóng góp quan trọng để giáo trình trở thành một tài liệu hữu ích. Hy vọng giáo trình này sẽ là một tài nguyên học tập phục vụ cho Sinh viên ngành Khoa học máy tính và các ngành học liên quan học tập nghiên cứu và sử dụng các mô hình suy diễn mờ trong các bài toán phức tạp hiện nay không thể giải quyết được theo các phương pháp tính toán truyền thống (Hard Computing).
- Ấn phẩmCác Kỹ thuật trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2017) Nguyễn, Tuấn Đăng; Nguyễn, Trọng ChỉnhGiáo trình này được biên soạn để làm tài liệu giảng dạy lý thuyết cho môn chuyên ngành tự chọn Các kỹ thuật trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên của chuyên ngành Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chương trình đào tạo Cử nhân Khoa học máy tính của Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh. Trong chương trình đào tạo, các kiến thức của chuyên ngành Xử lý ngôn ngữ tự nhiên được giảng dạy thông qua các môn chuyên ngành bắt buộc (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên1, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, Ngôn ngữ học máy tính), các môn chuyên ngành tự chọn (Các kỹ thuật trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Các hệ thống hỏi-đáp, Ngôn ngữ học ngữ liệu, Dịch máy, Máy học trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên), môn tự chọn tự do (Một số ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và các môn chuyên đề tốt nghiệp (Truy xuất thông tin, Web ngữ nghĩa). Trong chương trình đào tạo, môn “Các kỹ thuật trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên” có thời lượng giảng dạy là 3 tín chỉ lý thuyết và 1 tín chỉ thực hành. Vì đây là giáo trình lý thuyết nên các nội dung giảng dạy thực hành2 không nằm trong phạm vi của giáo trình lý thuyết này. Giáo trình này được biên soạn cho đối tượng là những sinh viên đã có kiến thức căn bản về ngữ pháp hình thức và phân tích cú pháp (những kiến thức này đã được giảng dạy trong môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên3). Mặc dù những đề mục trong giáo trình này nhấn mạnh vào các vấn đề về biểu diễn và tính toán ngữ nghĩa hình thức nhưng tất cả các vấn đề được nêu ra trong giáo trình này đều được tiếp cận dựa trên cơ sở của các xử lý ngữ pháp.
- Ấn phẩmCấu trúc dữ liệu 2(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2005) Trương, Hải BằngGiáo trình Cấu trúc dữ liệu 2 là một trong các giáo trình chính yếu của chuyên ngành Công nghệ thông tin. Với phương châm xây dựng một giáo trình vừa đáp ứng yêu cầu chuẩn mực của sách giáo khoa, vừa có giá trị thực tiễn và phù hợp với phương thức học tập qua mạng, trong đó chủ yếu là khả năng tự học, tự nghiên cứu của học viên, chúng tôi đã tham khảo nhiều tài liệu có giá trị của các tác giả trong và ngoài nước và đã sử dụng nhiều ví dụ lấy từ các ứng dụng thực tiễn. Giáo trình này được dùng kèm giáo trình điện tử trên đĩa CD trong đó có thêm phần trình bày của giảng viên, các bài tập và phần đọc thêm nhằm phục vụ việc giảng dạy và học tập môn Cấu trúc dữ liệu 2 qua mạng tin học viễn thông
- Ấn phẩmCấu trúc dữ liệu và giải thuật(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2005) Trần, Hạnh Nhi; Dương, Anh ĐứcGiáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật là một trong các giáo trình chính yếu của chuyên ngành CNTT. Phương châm là xây dựng một giáo trình vừa đáp ứng yêu cầu chuẩn mực của sách giáo khoa, vừa có giá trị thực tiễn và phù hợp với phương thức học tập qua mạng, trong đó chủ yếu là khả năng tự học, tự nghiên cứu của học viên.
- Ấn phẩmCấu trúc dữ liệu và giải thuật(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2015) Đỗ, Văn Nhơn; Trịnh, Quốc SơnGiáo trình này là một trong các giáo trình chính yếu của chuyên ngành công nghệ thông tin. Giáo trình được xây dựng theo phương châm vừa đáp ứng yêu cầu chuẩn mực của sách giáo khoa, vừa có giá trị thực tiễn, đồng thời tăng cường khả năng tự học, tự nghiên cứu của sinh viên. Trên cơ sở đó, chúng tôi đã tham khảo khá nhiều tài liệu có giá trị của các tác giả trong và ngoài nước và đã sử dụng nhiều ví dụ lấy từ các ứng dụng thực tiễn Giáo trình môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật bao gồm 6 chương, tập trung các vấn đề cốt lõi nhất để sinh viên nắm được các kiến thức nền tảng về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Đây là hai thành phần quan trọng trong xây dựng một chương trình máy tinh để giải quyết các bài toán thực tế.
- Ấn phẩmCơ sở dữ liệu(Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, 2010) Nguyễn, Đăng Tỵ; Đỗ, Phúc
- Ấn phẩmCơ sở dữ liệu(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2005) Nguyễn, Đăng Tỵ; Đỗ, PhúcTrong những năm gần đây, thuật ngữ "CƠ SỞ DỮ LIỆU" (Tiếng Anh là DataBase, viết tắt tiếng Việt là CSDL) đã trở nên khá quen thuộc không chỉ riêng với những người làm Tin học mà còn đối với cả những người làm trong nhiều lĩnh vực khác như Thống kê, Kinh tế, Quản lý Doanh nghiệp v.v... Các ứng dụng của Tin học vào công tác quản lý ngày càng nhiều hơn và càng đa dạng hơn. Có thể nói hầu hết các lĩnh vực kinh tế, xã hội, giáo dục, y tế v.v... đều đã ứng dụng các thành tựu mới của Tin học vào phục vụ công tác chuyên môn của mình. Chính vì lẽ đó mà ngày càng nhiều người quan tâm đến lĩnh vực thiết kế và xây dựng các CSDL.
- Ấn phẩmCông nghệ thông tin trong thương mại điện tử(Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM, 2015) Nguyễn, Đình Thuân; Đỗ, Duy Thanh; Lê, Thị Bích Khoa
- Ấn phẩmĐặc tả hình thức(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2013) Vũ, Thanh Nguyên; Hầu, Vũ Thành NamHiện này với sự phát triển mạnh mẽ của hệ thống máy tính, nhu cầu đặc tả hệ thống trong các giai đoạn phát triển phần mềm càng được tăng cường. Bởi vì ngoài lợi ích mô tả hệ thống, các đặc tả còn giúp cho các người quản trị dự án có thể phát hiện sớm các lỗi trong hệ thống. Từ đó giúp giảm thiểu chi phí xây dựng và phát triển hệ thống hay phần mềm trong các giai đoạn sau của dự án. Giáo trình đặc tả hình thức cung cấp cho sinh viên các cơ sở toán học và các phương pháp đặc tả hình thức, ứng dụng đặc tả trong công nghệ phần mềm. Sinh viên được làm quen với hai ngôn ngữ đặc tả quen thuộc nhất là VDM và Z. Ngoài ra giáo trình còn cung cấp phần kiến thức về phương pháp kiểm chứng và chứng minh tính đúng đắn của đặc tả hàm và luật suy diễn.
- Ấn phẩmDịch máy(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2015) Nguyễn, Lưu Thùy Ngân; Nguyễn, Quốc Hưng; Nguyễn, Quốc MinhNhững mục tiêu của quyển sách: • Giới thiệu tóm lược kiến thức cơ bản trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. • Cung cấp kiến thức nền tảng về dịch máy cho sinh viên đại học bao gồm: lịch sử dịch máy, các phương pháp dịch máy truyền thống và một số phương pháp dịch máy hiện đại dựa trên thống kê. • Giới thiệu những công cụ và tài nguyên có thể sử dụng để xây dựng một hệ thống dịch máy.
- Ấn phẩmĐồ họa máy tính(Đại học Quốc gia TP.HCM, 2010) Dương Anh Đức; Vũ Hải Quân; Vũ Hải Quân
- Ấn phẩmĐồ họa ứng dụng(ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, 2005) Nguyễn, Thịnh
- Ấn phẩmGiáo trình chính sách an toàn thông tin cho doanh nghiệp(Đại học Quốc gia TP.HCM, 2022) Lê, Kim Hùng; Tô, Nguyễn Nhật Quang; Trần, Thị Dung; Bùi, Thị Thanh Bình
- Ấn phẩmGiáo trình công nghệ Internet of Things và ứng dụng(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2021) Lê, Trung Quân; Huỳnh, Văn Đặng; Nguyễn, Khánh ThuậtCuốn sách gồm có 8 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan về công nghệ IoTs. Chương 2 trình bày về các lĩnh vực ứng dụng IoTs, trong đó có một số ứng dụng được triển khai trong khuôn viên Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Tp.HCM. Chương 3 trình bày về các bộ giao thức mạng IoTs. Chương 4 trình bày về các nền tảng phần cứng và phần mềm mã nguồn mở IoTs phổ dụng. Chương 5 giới thiệu về các nền tảng điện toán đám mây (cloud computing), tính toán cận biên (edge computing), cũng như khả năng phối hợp với công nghệ IoTs trong kiến trúc N-Tier để phát triển các giải pháp và ứng dụng IoTs. Kiến trúc mạng do chúng tôi phát triển IoTs network testbed được giới thiệu để minh họa. Chương 6 trình bày về quản lý ngữ cảnh thông minh trong các ứng dụng và giải pháp IoTs thông minh. Chương 7 trình bày về giải pháp tái cầu hình từ xa qua mạng không dây thiết bị và giao thức IoTs. Cuối cùng là phần Kết luận và tóm tắt lại nội dung được trình bày trong cuốn sách này
- Ấn phẩmGiáo trình đại số tuyến tính(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2019) Cao, Thanh Tình; Hà, Mạnh Linh; Lê, Hoàng Tuấn; Lê, Huỳnh Mỹ VânNội dung chính của giáo trình này bao gồm 7 chương, như sau: • Chương 1: Ma trận – định thức; • Chương 2: Hệ phương trình tuyến tính; • Chương 3: Không gian véc tơ; • Chương 4: Ánh xạ tuyến tính; • Chương 5: Không gian Euclide; • Chương 6: Chéo hóa ma trận; • Chương 7: Dạng song tuyến tính và dạng toàn phương.
- Ấn phẩmGiáo trình hệ thống nhúng(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2016) Vũ, Đức Lung; Trần, Ngọc ĐứcHệ thống nhúng là nền tảng cho rất nhiều thiết bị thông minh ngày nay. Với nền tảng là các vi xử lý và vi điều khiển, hệ thống nhúng cung cấp cho các nhà thiết kế các công cụ để thiết kế nên các sản phẩm đa dạng đáp ứng cho nhu cầu của con người. Tuy nhiên việc nghiên cứu và học môn học này ở Việt Nam vẫn còn khá mới mẻ. Sinh viên đa phần khi tiếp xúc với nó vẫn còn tư tưởng e ngại vì hầu hết tài liệu tiếng Việt viết còn hạn chế và rất nhiều tài liệu hiện có bằng tiếng Anh. Do đó, việc tổng hợp các kiến thức cơ bản về hệ thống nhúng dưới dạng giáo trình Tiếng Việt là một việc làm cần thiết.
- Ấn phẩmGiáo trình khai phá dữ liệu (Data Mining)(Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2016) Đỗ, PhúcGiáo trình gồm 09 chương: Chương 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Chương 2: TẬP PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP Chương 3: DÃY PHỔ BIẾN Chương 4: PHÂN LỚP DỮ LIỆU Chương 5: LÝ THUYẾT TẬP THÔ Chương 6: GOM CỤM DỮ LIỆU Chương 7: KHAI PHÁ VĂN BẢN Chương 8: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG SQL 2000 Chương 9: PHẦN MỀM WEKA HỖ TRỢ KHAI THÁC DỮ LIỆU
- Ấn phẩmGiáo trình Lập trình hệ thống với Java(Đại học Quốc gia TP.HCM, 2014) Bùi Thanh Hiếu
- 1 (current)
- 2
- 3
- 4
- 5