Tài liệu nổi bật
Ấn phẩm
Nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng giảng dạy giáo dục quốc phòng và an ninh ở Trường Đại học An Giang
(Đại học An Giang, 2026) Nguyễn, Chí Hải
Nghiên cứu xác định và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng giảng dạy Giáo dục quốc phòng và an ninh (GDQP&AN) tại Trường Đại học An Giang thông qua khảo sát định lượng 400 sinh viên bằng các kỹ thuật phân tích Cronbach's Alpha, EFA, CFA và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM). Kết quả chỉ ra có 06/07 nhân tố có tác động trực tiếp mang ý nghĩa thống kê, trong đó các nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất bao gồm đội ngũ giảng viên và phương pháp giảng dạy, nội dung chương trình môn học và môi trường học tập tập trung. Ngược lại, nhân tố động lực và thái độ học tập của sinh viên không cho thấy tác động trực tiếp có ý nghĩa thống kê trong mô hình SEM do tính chất đặc thù kỷ luật, tổ chức cao của môi trường quân sự. Nghiên cứu cũng đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo đáp ứng yêu cầu trong tình hình mới.
Ấn phẩm
A comparative analysis of machine learning models for predicting academic performance of Information technology and Software engineering students at An Giang University
(Đại học An Giang, 2026) Nguyễn, Minh Vi; Thiều, Thanh Quang Phú; Nguyễn, Văn Vũ
Predicting student academic performance is a critical application of artificial intelligence in education, enabling personalized learning pathways and early intervention for students at risk of academic difficulties. This study evaluates and compares the performance of nine machine learning models, including basic algorithms (KNN, SVM, DCT, MLP) and ensemble models (RF, Bagging, AdaBoost, XGBoost, CatBoost), in forecasting the graduation rankings of students in the Information Technology (IT) and Software Engineering (SE) programs at An Giang University. The dataset, comprising 788 student records from graduates between 2019 and 2024, was preprocessed, balanced, and standardized. Results indicate that SVM achieved the highest performance on the IT dataset, while CatBoost outperformed the others models on the SE dataset. The study confirms that selecting an appropriate machine learning model should be based on the specific characteristics of each program's data, highlighting the potential of these models for integration into academic advising and early warning systems in higher education institutions.
Ấn phẩm
Time perspectives as predictors of self-efficacy: evidence from Vietnamese high school students
(Đại học An Giang, 2026) Trần, Khánh Trinh; Nguyễn, Phạm Ngọc Thiện; Time perspectives as predictors of self-efficacy: evidence from Vietnamese high school students
Effective integration methods are essential for taking inferences in statistics. These methods can compute approximations for intractable integrals to calculate for probabilities, expectations, variances, and so on. For deterministic numerical methods, quadrature forms are used to approximate the region beneath the functions. These methods depend on the number of partitions and the finiteness of the integrated regions. Monte Carlo (MC) integration methods can address this problem and provide accurate approximations using generating random sample techniques in statistics. The aims of this paper are to weaken assumptions of the deterministic numerical methods for infinite integrated regions by using the MC integration method. The way to control the accuracy of the MC integration method is also proposed. This MC integration method has been implemented for particular examples with finite and infinite integrated regions. The results show that the proposed methods of applying MC integration can produce better calculations than the deterministic numerical methods and can handle for infinite integrated regions.
Ấn phẩm
Tien Giang traditional markets need changing to survive and develop in the era of digital transformation
(Đại học An Giang, 2026) Võ, Văn Sơn
The traditional market of our country in general and of Tien Giang in particular is not only a place to provide food, nutrients, household items, and daily production materials for residents, but also a space for cultural communication of the residential community. In the new trend, although many modern business forms such as supermarkets, convenience stores and commercial centers have blossomed, the traditional market is still considered the most popular form of commerce. However, for the traditional market to exist to meet the requirements of civilized trade, management agencies, small traders and consumers must join hands to solve it.
Ấn phẩm
Một số yếu tố ảnh hưởng đến hàm lượng Chlorophyll và Saponin trong bột lá thù lù (Physalis angulata L.)
(Đại học An Giang, 2026) Trần, Thanh Tuấn
Đề tài nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hàm lượng hoạt chất sinh học chlorophyll và saponin trong quá trình chế biến bột lá thù lù (Physalis angulata L.) nhằm tạo ra sản phẩm mới có giá trị dinh dưỡng cao. Nội dung nghiên cứu tiến hành khảo sát thực nghiệm qua bốn giai đoạn: ảnh hưởng của nhiệt độ sấy (phơi nắng, 45, 55 và 65°C); ảnh hưởng của nhiệt độ trích ly (60, 70 và 80°C) và thời gian trích ly (10, 20, 30 và 40 phút); ảnh hưởng của tỷ lệ nước/nguyên liệu (15/1, 20/1, 25/1) kết hợp yếu tố pH (3,5; 4,5; 5,5); và ảnh hưởng của nhiệt độ sấy phun (160, 170, 180°C) cùng tốc độ dòng nhập liệu (2 mL/s và 3 mL/s). Kết quả tối ưu xác định nguyên liệu cần sấy ở 45°C đến độ ẩm dưới hoặc bằng 10%, trích ly ở 60°C trong 30 phút với tỷ lệ nước/nguyên liệu 20/1 (v/w) ở pH 4,5. Quá trình sấy phun tối ưu đạt được ở nhiệt độ 160°C, tốc độ dòng nhập liệu 2 mL/s có bổ sung 30% chất trợ sấy maltodextrin. Sản phẩm bột thu được giữ được hàm lượng hoạt chất sinh học cao và các đặc tính vật lý đạt chuẩn bảo quản.
Ấn phẩm
Evaluation of woven fiber membrane bioreactor efficiency for dosmectic wastewater treatment
(Đại học An Giang, 2026) Võ, Thị Dao Chi; Nguyễn, Trần Thiện Khánh
In this reseach, Woven Fiber Microfiltration system (WFMF) replacing conventional septic system is the modification of septic tanks to improve the quality of the effluent. A pilot scale study of Woven Fiber Microfiltration (WFMF) with pore size from 1 – 3 µm in form of flat sheets was applied in the last compartment of a septic tank to improve the quality of the effluent of the septic tank, but not modify the structure of the septic tank that was already built before. The flux of 4 L/m2.h was suggested as a sustainable flux for the working of WFMF in an anaerobic condition in a septic tank. The BOD and COD reduction was found to be over 29.17% and about 40% respectively. SS removal was high with over 90%, and the concentration of SS of effluent was under 10 mg/L. However, nitrogen and phosphate removal were not effective in anaerobic condition, under 10%. The removal efficiency of coliform was varying between 73.3 and 75.9%.